Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам.
Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Название: Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману Год: 2021 Автор: Кэти Уорр Издательство: Питер Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература Количество страниц: 272 Формат: PDF, DJVU, RTF Язык: Русский Размер: 39.07 Mb
